大数据与处理是人工智能方向的核心，是经典机器学习和深度学习的必然应用领域。需要部署以计算集群为主的硬件实验环境、多种流行计算框架，之后是智能科学与技术、大数据科学与技术的相关知识。由于涉及到多门学科交叉，该专业知识体系比较庞大，常规情况下学生需要投入相当多的时间从事学习和实验，同时也对教师提出较高的要求。

ZX人工智能认为，服务地方经济发展的应用型大学应侧重培养学生的实际应用能力，应该让学生掌握该课程体系最为核心关键的知识。为此，我们提出”大数据实验室建设方案=数据科学与大数据技术+专业特色+市场需求”的建设方案。ZX人工智能学院设计了一条从大数据采集、存储、分析计算层到应用层面的最优解决方案，囊括大数据科学技术方向必需的、最满足企业需求的核心课程。同时ZX人工智能学院提供课程ppt、实验、课程论文、学年论文和毕业论文等资料，降低教师工作强度，增加学生实验实训比重，提升与企业的契合度。

ZX-AI教学实践资源平台是基于高等教育实践、课程资源重用、专业实训资源共享的概念而产生的，简称ZX-AI实验室，是为高等教育事业提供课程实验和专业实训服务的平台。以大数据科学与大数据技术核心课程实验和综合实训为核心、通过对课程环节的梳理，设置满足教学需要的课程实验实训。系统由课程实验、专业实训、教师和学生的管理信息系统、负责服务器集群计算能力调度的算力调度系统四部分构成。

师生管理信息系统负责教师和学生角色的分配调度，实现课程、学生和实验内容的管理。调度软件负责master集群主机计算能力的调度，均衡各服务器的计算负载，提高系统整体计算效率。DOCK容器封装不同专业的实验集，具有优秀的拓展性，满足不同专业的实验实训需求。课程体系包含课程实验和实训实验两部分，前者提供专业骨干课程实验，后者以公共云的形式提供学科的大型实训项目，缩短学校教育和企业需求之间的差距。

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